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Campus Virtual Fiocruz

Introdução à Análise de Dados para pesquisa no SUS

Módulo 3
Modelos estatísticos

Apresentação do módulo

Neste módulo você irá compreender como funcionam os modelos estatísticos, ferramentas fundamentais para analisar padrões, fazer previsões e tomar decisões com base em dados. Você vai começar aprendendo sobre inferência estatística aplicada à saúde, que é a base para fazer estimativas e testes a partir de amostras. Depois, vai conhecer os modelos lineares e não lineares, que são formas de representar relações entre variáveis de maneira prática e eficaz.

Na sequência, você verá como lidar com dados mais complexos, como aqueles organizados em diferentes níveis (por exemplo, alunos dentro de escolas), distribuídos no tempo (séries temporais), no espaço (como dados geográficos) e situações em que o tempo até um evento é importante (modelos de sobrevivência).

Objetivos do módulo

Ao final deste módulo esperamos que você seja capaz de:

  • Desenvolver uma visão crítica sobre o uso adequado da inferência estatística.
  • Identificar o teste de hipótese e intervalo de confiança adequados para responder à pergunta de pesquisa, e os pressupostos necessários para sua utilização e interpretação do resultado.
  • Desenvolver uma visão crítica sobre o uso adequado dos modelos estatísticos e os pressupostos necessários para sua utilização e interpretação de resultado dos principais modelos estatísticos utilizados na saúde.